农牧业的数智化是产业高质量发展的必由之路

  2月13日，《中央 国务院关于做好2023年全方面推进乡村振兴重点工作的意见》即2023年中央一号文件发布，这是21世纪以来第20个指导“三农”工作的中央一号文件。回顾11个“一号文件”，一个鲜明的主题一以贯之——农业强、农村美、农民富。

  在物联网、大数据、云计算、人工智能、自动化技术等现代信息技术蒸蒸日上与逐步成熟的背景下，数字农业正成为农业供给侧结构性变革与高水平发展的核心驱动因素，因此，改造和提升传统农牧业、开拓创新现代智慧农牧业，快速推进农牧业的现代化、信息化、数字化建设已成为农牧业发展的重要方向。

  农牧业即农业和畜牧业。农业是人们利用动植物体的生活机能，把自然界的物质和能转化为人类需要的产品的生产部门。畜牧业最重要的包含牛、马、驴、骡、骆驼、猪、羊、鸡、鸭、鹅、兔、蜂等家畜家禽饲养业和鹿、貂、水獭、麝等野生经济动物驯养业。它不但为纺织、油脂、食品、制药等工业提供原料，也为人民生活提供肉、乳、蛋、禽等丰富食品，为农业提供役畜和粪肥。依据市场调研在线年中国畜牧业行业市场经营管理及投资前景预测报告分析,2016年，中国畜牧业总产值达到7.8万亿元，占中国农牧业总产值的38.8%。随人民生活水平的提高，花了钱的人畜牧业产品的需求也持续不断的增加，加上政府的支持，使得中国畜牧业的市场规模继续扩大，预计到2023年中国畜牧业总产值将达到10.8万亿元，占中国农牧业总产值的43.3%，与2019年相比增长约24.5%。

  随着科技的发展，人们在农牧业领域的探索越来越深入，自20世纪90年代以来，智慧农牧业的概念慢慢的出现，即利用高新技术改造传统农牧行业，通过建立精准感知，智能处理的智慧型生产体系，使得传统农牧业向现代化转变。

  近几年，国家进一步提出要“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”，“新基建”、数字化也成了农牧行业的热词。随着5G、互联网、人工智能、大数据、云计算、区块链等信息技术的发展，农牧产业智能化、数字化发展进程不断加快。

  目前，智慧农牧业的概念、模式很多，比如：智慧水产养殖、智慧农业大棚、智慧农场、智慧林业、智慧蔬菜大棚、智慧食品监管等等。智慧农牧业的模式被越来愈多的受众接受，它不再局限于某些特定的领域，而是覆盖于整个农牧业价值链，以农业来讲，现代化的数智农业体系，包括从种植、采收、运输、分销、消费各环节，未来市场发展的潜力非常广阔，助力农牧企业数字化升级和转型工作也成了互联网高新技术服务企业的重中之重。目前行业涌现出一大批在“互联网+”春风中不断探索的农业企业，物联网、大数据、人工智能、云计算等现代技术也在农业这个传统行业中不断应用，一点点地提高着行业的整体效率，以产品为基石，以行业最佳实践为差异化手段，围绕“技术驱动、产品领先、云化突破、行业聚焦、生态经营”战略主轴持续精进。而致力于数字智造和产业互联的软件和云服务供应商，也能将数字化价值带进每个企业。从国家、行业、企业自身等多个层面来看，农业企业数字化转型已经从过去所谓的选择题，现在变成了一个必答题。

  农牧业数字化是综合运用现代信息技术和智能装备技术，将农牧管理和技术数字化，利用网络站点平台，实现农牧产业数字化智能化管理，推动农牧业由传统粗放式向知识型、技术型转变。

  比如畜牧养殖监管数字化：一直以来，作为传统农业之一的养猪行业存在生产效率不高、以及行业规模冗长的特点，已经非常困难适应时代的快速的提升。“环境安全”、“节本增效”...这不单单是企业的呼声，也是整个养猪行业的呼声。当然，是问题也是机会，利用网络技术、大数据、物联网、人工智能等高科技改变养猪行业正成为网络公司的重大布局。早在2018年，京东与中国农大与联手打造的“丰宁智能猪场示范点”，利用先进的技术能力实现猪场精细化管理和科学自主智能化决策，让农牧业实现万物互联。2019年，京东AI养猪交出答卷，“AI养猪”把生猪出栏时间缩短5-8天，把每头猪的饲养成本降低80元，如果推广到整个中国的养猪业，每年能节约行业成本至少500亿元，还能够在一定程度上帮助养殖企业节约30%以上的人力成本。

  比如动物疫病监测数字化：利用网络数字技术、智能感知技术和监控设施设备对规模化养殖场进行疾病监测和疫病传播跟踪，提高动物疫病防控能力与处置效率。建立动物电子免疫档案，实现动物疫病强制免疫信息化管理。建设动物疫病监测数字化平台，对疫病的发生、发展及流行趋势进行分析、模拟和风险评估，确定重点的防控地区，推荐合理的防控措施并进行预警发，然后组织建立养殖场、权威专家和兽医主管部门“三位一体”的疾病快速诊断联动机制，及时有效地发现、处理动物疫病，减少养殖场的经济损失和重大疾病的传播和扩散。

  比如农业监管数字化：利用搭载视觉光谱载荷的监测机遥感监测农田，获取水稻生长周期田块、冠层高分辨率光谱、影像，云计算生成土壤墒情、土壤肥力、苗情、作物长势、病虫害、叶面氮含量等数据资料，不仅为种植户平地、插秧、施肥、灌溉、收割等农事活动提供科学决策，还可实现作物全生育期指标时序监测和数字化溯源。

  还可构建基于4G/5G网络的大型农业机器人智能协同作业系统，通过采集作业数据、关联概率数据、融合数据，建立机群、环境、作物等数据场景模式，实现农业机器人在水、旱田耕、种、管、收作业环境下高效精准协同作业等等。

  比如鲜品屠宰行业的数字化管理：目前国内大部分定点屠宰企业存在不同程度鲜销率低、鲜品分割质量不稳定，定价定级不精准等问题，而数字化解决方案可以对屠宰分割全流程实施IoT设备联机以及生产的全部过程数据采集实施，实现过程各环节数据精准采集管理，提高鲜品品质分级的科学性与准确性；IoT平台能通过对接分轨、立库、称重等系统实现统一操作管理，提高业务管理效率；通过对生产以及贮藏过程的实时数据驱动管控，强化鲜品的食品安全与品质稳定性，帮助鲜品企业构建其产品领先的核心优势；也能帮助屠宰企业建立订单到生产交付的全流程体系，优化排产模型，有效解决屠企鲜销率低的问题，降低冻品率。

  在现如今的企业未来的发展中，数智化存在于方方面面，主要是通过大数据、云计算等智能技术的支撑下，建立更高效的决策预警模型，提供智能化分析与管理，帮企业实现降本增效，提升产品价值，尤其是在农牧产业，数智化发展不可避免，谁能够抢占先机，就能够占领市场，构建企业的竞争优势，以此来实现企业转型升级。